隨著我們進入新技術層出不窮的時代，科技和農業正變得密不可分。從種子發芽，到保持作物的完整性，再到實際的收獲過程，正有越來越多公司通過使用人工智能技術分析作物數據、進行自動化作物收割、管理農場供應鏈等等。
農業是一個重要的全球性產業。然而，不斷增長的世界人口和不斷惡化的氣候、緊缺的土地資源等給地球的糧食資源帶來了額外的壓力。
一些科技初創企業希望通過提高糧食生產效率和可持續性，來幫助應對這一挑戰。
人工智能，在農業領域的發展勢頭正在增強，并可能對整個產業產生影響。
據 CB Insights 的數據， 預計到 2050 年，全球農業的產業估值將達到 5 萬億美元。
下面的市場地圖中包括了那些 用人工智能技術來優化糧食生產流程，并已經取得一定成就的公司，其中不乏資金較雄厚的初創玩家，比如植物微生物公司 Indigo Agriculture 和作物基因組平臺 Benson Hill Biosystems，也包含那些新興和早期階段的公司，如 Sustenir。 下文我們將就細分領域具體展開。
收割和采摘（Harvesting & Picking）
這個領域的初創企業正在開發自動化采摘的機器人工具，包括利用計算機視覺等人工智能技術來幫助識別成熟的水果。
Google Ventures 投資的 Abundant RoboTIcs 致力于使用自動機器人收割蘋果。同時，Root AI 專注于室內農場的收獲和采摘。
空中監控（Aerial Monitoring）
利用無人機和衛星收集的數據，人工智能初創公司可以為農民提供作物產量預測和植物健康狀況等信息。
以色列農業遙感人工智能公司 Taranis 將深度學習技術應用于衛星和無人機的高分辨率現場圖像分析上，以了解并預測植物的健康狀況。Descartes Labs 通過將機器學習技術應用于公共和私人衛星圖像提供的地理空間數據，推算農作物的收成情況。該公司的主要農業客戶及投資方之一是農業綜合企業巨頭 Cargill。
養殖業（Animal Farming）
養殖業初創企業正在使用人工智能為動物養殖和水產養殖業提供服務。例如，Observe Technologies 使用計算機視覺來監控魚場。通過分析傳感器收集的數據，幫助農民決定何時增加或減少提供的食物量。
一家名為 Cainthus 的愛爾蘭農業科技公司開發了一種智能攝像系統，可以收集奶牛場內的視頻數據，并使用人工智能來識別和跟蹤谷倉中所有奶牛的行為。此類分析有助于識別和分析需要解決的低效率和動物健康問題。最近，Cainthus 推出了第一款產品，上文提到的 Cargill 也是其投資者之一。
中國的翔創科技成立于 2017 年 6 月 27 日，作為一家通過人工智能網絡，對牲畜身份進行識別的企業，他們正在建設一個以動物身份識別系統為點，鏈接養殖大戶、保險公司、監管層和消費者的 SaaS 平臺，提供動物保險理賠依據、食品溯源、食品安全和養殖健康管理等服務。
育種和表型分析（Breeding & Phenotyping）
這類初創公司通過使用人工智能技術來助力遺傳育種和分析，其產品形態主要是提供具有 更高的營養價值和更強的抗蟲害的作物 種子。
例如，Benson Hill Biosystems 的特色為云生物技術，集云計算、大數據分析和植物生物學為一體，能夠幫助各大公司改良作物基因，不僅所需時間短，而且成本也相當低。其開發的名為 CropOS 的機器學習平臺，使用機器學習技術來更準確地預測種子特性，以及進行基因編輯。該平臺主要使用機器學習進行轉錄點的識別和基因功能和表達的預測。該公司已成功地與種子、食品和配料公司建立了伙伴關系。
EarthSense 是該領域內的另一家初創公司，主要進行針對農作物的田間數據收集。這家初創公司開發了一款名為 TerresSenTIa 的機器人，它使用激光雷達和攝像頭等傳感器來收集植物特征數據，如植物莖寬和植物高度。
田間監測（Field Intelligence）
這一類主要包括提供各種端到端農場管理解決方案的初創公司。例如，總部位于白俄羅斯的 oneSoil 開發了一種可以測量土壤濕度和溫度的傳感器。另外，總部位于加利福尼亞的 IntelinAir 公司，該公司的致力于利用計算機視覺分析田間數據，收集有關作物量、葉綠素含量、植物高度等信息。這家初創公司還表示，它使用神經網絡來幫助減少誤報。
灌溉（IrrigaTIon）
這一類企業主要通過人工智能來提高土壤灌溉系統：通過對土壤濕度進行實時監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，來提高灌溉精準度和水的利用率。
Prospera 總部位于以色列， 是一家人工智能驅動的農業服務提供商，主要提供農作物監測和產量預測服務，與農作物灌溉公司 Valley IrrigaTIon 是合作伙伴。 二者通過整合 Prospera 衛星和無人機的現場圖像數據，改善河谷的灌溉系統。Prospera 平臺提供的數據旨在提供實時作物診斷和灌溉建議，以幫助優化水等資源的使用。
除草和精準噴灑（Weeding & Precision Spraying）
這類公司借助人工智能技術為農民提供病蟲害遙感監測和精準科學施藥服務，這類公司 還包括一些提供人工智能傳感解決方案的公司，通過識別目標區域來管理害蟲。
例如，總部位于中國的麥飛科技瞄準低空農業遙感需求，自主研發了無人機載荷——“麥視探針”，收集作物生長情況、氣象、土壤等數據，并集成 AI 算法，建立起了光譜與農作物健康狀況的關系，即農作物“體檢檔案”。無人機對農田作物進行監測，然后把每片農田作物的視覺光譜數據回傳麥飛 AI 云分析計算，輸出精準科學施藥方案，再傳輸給植保無人機指導噴灑農藥即可。施藥后，麥飛科技的監測機可持續抽樣監測，跟蹤病蟲害防控效果。
室內農業（Indoor Farming）
這類初創企業正在為室內農業提供人工智能驅動的服務，包括垂直種植、自動化溫室等等。
例如，位于紐約的室內農業初創公司 Bowery Farming 正在開發一種持續監控種植過程的系統。其開發了一款名為 Bowery OS 的專屬操作系統，能夠追蹤室內環境下植物的生長，收集農場數據并給出優化方案。Bowery OS 通過收集的數據來預測影響植物生長周期各個階段的因素，如每株植物所需的水量、所需的光照強度、以及收割的合適時間。
供應鏈（Supply Chain）
這一領域的公司希望利用人工智能來改善農業供應鏈。總部位于美國的 Indigo Agriculture 是農業科技這一垂直領域的獨角獸公司之一，主要為農民提供種子處理、作物質檢、倉儲以及連接買賣雙方的市場平臺。
Indigo Grain Marketplace 是該公司在 2018 年推出的數字平臺，能夠幫助買賣雙方建立聯系，提供一個更高效、透明的供應鏈系統。這一平臺將種植者與全球范圍內的買家聯系在一起，由此一來，買家可以更容易地獲得他們想要的谷物，種植者可以進入更大的市場賺更多的錢。同年， Indigo Agriculture 收購了 Tellus Labs，該公司主要致力于人工智能技術驅動的衛星監測，這樣一來， Indigo Agriculture 將可以更好地監測其種子的表現。
總結
人工智能在農業上的應用可謂全方位覆蓋：從選種、耕種到作物監控，再到土壤管理、病蟲害防治、產量預測、收割等，不僅能夠幫助農民提高生產效率，也能實現全球對綠色農業的需求。
總之，在農業生產中，人工智能將有助于農業生產精細化，從而促進農業提質增效。
農業是一個重要的全球性產業。然而，不斷增長的世界人口和不斷惡化的氣候、緊缺的土地資源等給地球的糧食資源帶來了額外的壓力。
一些科技初創企業希望通過提高糧食生產效率和可持續性，來幫助應對這一挑戰。
人工智能，在農業領域的發展勢頭正在增強，并可能對整個產業產生影響。
據 CB Insights 的數據， 預計到 2050 年，全球農業的產業估值將達到 5 萬億美元。
下面的市場地圖中包括了那些 用人工智能技術來優化糧食生產流程，并已經取得一定成就的公司，其中不乏資金較雄厚的初創玩家，比如植物微生物公司 Indigo Agriculture 和作物基因組平臺 Benson Hill Biosystems，也包含那些新興和早期階段的公司，如 Sustenir。 下文我們將就細分領域具體展開。
（來源：CB Insights）
收割和采摘（Harvesting & Picking）
這個領域的初創企業正在開發自動化采摘的機器人工具，包括利用計算機視覺等人工智能技術來幫助識別成熟的水果。
Google Ventures 投資的 Abundant RoboTIcs 致力于使用自動機器人收割蘋果。同時，Root AI 專注于室內農場的收獲和采摘。
空中監控（Aerial Monitoring）
利用無人機和衛星收集的數據，人工智能初創公司可以為農民提供作物產量預測和植物健康狀況等信息。
以色列農業遙感人工智能公司 Taranis 將深度學習技術應用于衛星和無人機的高分辨率現場圖像分析上，以了解并預測植物的健康狀況。Descartes Labs 通過將機器學習技術應用于公共和私人衛星圖像提供的地理空間數據，推算農作物的收成情況。該公司的主要農業客戶及投資方之一是農業綜合企業巨頭 Cargill。
養殖業（Animal Farming）
養殖業初創企業正在使用人工智能為動物養殖和水產養殖業提供服務。例如，Observe Technologies 使用計算機視覺來監控魚場。通過分析傳感器收集的數據，幫助農民決定何時增加或減少提供的食物量。
一家名為 Cainthus 的愛爾蘭農業科技公司開發了一種智能攝像系統，可以收集奶牛場內的視頻數據，并使用人工智能來識別和跟蹤谷倉中所有奶牛的行為。此類分析有助于識別和分析需要解決的低效率和動物健康問題。最近，Cainthus 推出了第一款產品，上文提到的 Cargill 也是其投資者之一。
中國的翔創科技成立于 2017 年 6 月 27 日，作為一家通過人工智能網絡，對牲畜身份進行識別的企業，他們正在建設一個以動物身份識別系統為點，鏈接養殖大戶、保險公司、監管層和消費者的 SaaS 平臺，提供動物保險理賠依據、食品溯源、食品安全和養殖健康管理等服務。
育種和表型分析（Breeding & Phenotyping）
這類初創公司通過使用人工智能技術來助力遺傳育種和分析，其產品形態主要是提供具有 更高的營養價值和更強的抗蟲害的作物 種子。
例如，Benson Hill Biosystems 的特色為云生物技術，集云計算、大數據分析和植物生物學為一體，能夠幫助各大公司改良作物基因，不僅所需時間短，而且成本也相當低。其開發的名為 CropOS 的機器學習平臺，使用機器學習技術來更準確地預測種子特性，以及進行基因編輯。該平臺主要使用機器學習進行轉錄點的識別和基因功能和表達的預測。該公司已成功地與種子、食品和配料公司建立了伙伴關系。
EarthSense 是該領域內的另一家初創公司，主要進行針對農作物的田間數據收集。這家初創公司開發了一款名為 TerresSenTIa 的機器人，它使用激光雷達和攝像頭等傳感器來收集植物特征數據，如植物莖寬和植物高度。
田間監測（Field Intelligence）
這一類主要包括提供各種端到端農場管理解決方案的初創公司。例如，總部位于白俄羅斯的 oneSoil 開發了一種可以測量土壤濕度和溫度的傳感器。另外，總部位于加利福尼亞的 IntelinAir 公司，該公司的致力于利用計算機視覺分析田間數據，收集有關作物量、葉綠素含量、植物高度等信息。這家初創公司還表示，它使用神經網絡來幫助減少誤報。
灌溉（IrrigaTIon）
這一類企業主要通過人工智能來提高土壤灌溉系統：通過對土壤濕度進行實時監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，來提高灌溉精準度和水的利用率。
Prospera 總部位于以色列， 是一家人工智能驅動的農業服務提供商，主要提供農作物監測和產量預測服務，與農作物灌溉公司 Valley IrrigaTIon 是合作伙伴。 二者通過整合 Prospera 衛星和無人機的現場圖像數據，改善河谷的灌溉系統。Prospera 平臺提供的數據旨在提供實時作物診斷和灌溉建議，以幫助優化水等資源的使用。
除草和精準噴灑（Weeding & Precision Spraying）
這類公司借助人工智能技術為農民提供病蟲害遙感監測和精準科學施藥服務，這類公司 還包括一些提供人工智能傳感解決方案的公司，通過識別目標區域來管理害蟲。
例如，總部位于中國的麥飛科技瞄準低空農業遙感需求，自主研發了無人機載荷——“麥視探針”，收集作物生長情況、氣象、土壤等數據，并集成 AI 算法，建立起了光譜與農作物健康狀況的關系，即農作物“體檢檔案”。無人機對農田作物進行監測，然后把每片農田作物的視覺光譜數據回傳麥飛 AI 云分析計算，輸出精準科學施藥方案，再傳輸給植保無人機指導噴灑農藥即可。施藥后，麥飛科技的監測機可持續抽樣監測，跟蹤病蟲害防控效果。
室內農業（Indoor Farming）
這類初創企業正在為室內農業提供人工智能驅動的服務，包括垂直種植、自動化溫室等等。
例如，位于紐約的室內農業初創公司 Bowery Farming 正在開發一種持續監控種植過程的系統。其開發了一款名為 Bowery OS 的專屬操作系統，能夠追蹤室內環境下植物的生長，收集農場數據并給出優化方案。Bowery OS 通過收集的數據來預測影響植物生長周期各個階段的因素，如每株植物所需的水量、所需的光照強度、以及收割的合適時間。
供應鏈（Supply Chain）
這一領域的公司希望利用人工智能來改善農業供應鏈。總部位于美國的 Indigo Agriculture 是農業科技這一垂直領域的獨角獸公司之一，主要為農民提供種子處理、作物質檢、倉儲以及連接買賣雙方的市場平臺。
Indigo Grain Marketplace 是該公司在 2018 年推出的數字平臺，能夠幫助買賣雙方建立聯系，提供一個更高效、透明的供應鏈系統。這一平臺將種植者與全球范圍內的買家聯系在一起，由此一來，買家可以更容易地獲得他們想要的谷物，種植者可以進入更大的市場賺更多的錢。同年， Indigo Agriculture 收購了 Tellus Labs，該公司主要致力于人工智能技術驅動的衛星監測，這樣一來， Indigo Agriculture 將可以更好地監測其種子的表現。
總結
人工智能在農業上的應用可謂全方位覆蓋：從選種、耕種到作物監控，再到土壤管理、病蟲害防治、產量預測、收割等，不僅能夠幫助農民提高生產效率，也能實現全球對綠色農業的需求。
總之，在農業生產中，人工智能將有助于農業生產精細化，從而促進農業提質增效。
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