智慧農業中的常用術語解析

        了解智慧農業中常用術語的定義，這些術語包括農業4.0、農業數據、物聯網、農業即服務、精準農業等。 航空遙感圖像：從空中拍攝的照片，通常是由無人機完成，用來幫助農民確定田地狀況。 農業4.0：與工業4.0相似，由于農業中智能技術的出現，是農業經營的內部和外部綜合網絡系統。


        農業化學品：農業中使用的化學品，包括肥料、除草劑和殺蟲劑。 農業數據：來自農田活動和條件的數據。數據可包括土壤分析、營養信息、種子選擇、植物種群和產量數據。

        農學家：專門研究農業的人。 農學：田間作物生產和土壤管理的科學。 算法：可用于控制可變速率應用的數學公式。

        人工智能：計算機模擬智能行為，如決策。AI可以指任何東西，從玩國際象棋的計算機程序，到像亞馬遜Alexa這樣的語音識別系統，用來解讀和回應語音。 大數據：通過物聯網傳感器和設備收集的大量不同數據集中的信息。

        大數據分析：檢查大量不同的數據集（稱為大數據），以揭示隱藏的模式、未知的相關性、市場趨勢和可用于決策的客戶偏好。

        中心樞紐灌溉系統：向田地中施加相對均勻的水量。 農業即服務：被稱為FaaS，這是指農民對技術和數據使用訂閱或按使用付費的方式。對于中小型農場來說，這是獲取數據驅動決策以提高生產力和效率的理想選擇，包括農場管理解決方案、生產協助和市場準入。 地理數據：關于空間位置和被監控項目的信息，無論是產量、種子數量還是其他因素。 地理參照：添加地理數據以實時或在收集數據之后生成的其他字段屬性。 全球定位系統：使用衛星信號定位和跟蹤地球上接收器/天線位置的系統。

        柵格地圖：可以獲得土壤或植物樣本以分析田地中的預定位置信息。該信息可用于評估肥力需求，并確定不同肥料施用的大致位置。 物聯網：物聯網包括通過傳感器或Wi-Fi連接到互聯網的數十億設備。每個設備收集數據，并且這些數據（統稱為大數據）被交換和分析。

        機器數據：關于設備如何工作的信息。 這可以包括燃料消耗、機器健康指標、診斷代碼和發動機性能。

        機器學習：機器學習是人工智能的一個子領域。核心原則是機器自己獲取數據和學習。 精準農業：也稱為智慧農業或精準農業。它包括一系列技術，包括遙感、物聯網設備、機器人、大數據分析和人工智能，以在特定地點形成一個綜合作物生產管理系統，從而增加利潤、減少浪費并保持環境質量。 農業生產：一系列農業活動，最終產生的農產品將在市場出售。

        遙感：通過衛星或高空飛機掃描物體，以便在傳感器和物體沒有直接接觸的情況下獲取信息。 條行播種拖拉機：具有可調節胎面寬度的拖拉機，允許拖拉機在不破壞植物的情況下通過一排排玉米、西紅柿或其他作物。

        自動駕駛拖拉機：是一種自動農用車輛，以低速傳遞高扭矩。

        智慧農業：利用新技術改變幾個世紀以來的耕作方法。 土壤圖：顯示土壤性質差異的地圖，如質地、肥力、有機質和農田pH值。

        可持續集約化：農業的目標是增加現有農田的產量，同時最大限度地減少對環境的破壞，保護生物多樣性，并保護土地以種植未來作物。 遠程信息處理：通信和信息技術的集成，通過網絡從電信設備向遠程對象發送、存儲和接收信息。 全要素生產率：是衡量農業生產率的指標，它考慮農業生產中使用的所有土地、勞動力、資本和物質資源，并將其與作物和牲畜總產量進行比較。

        無人機：無人駕駛飛行器，是由遙控或機載計算機駕駛的飛機，通常稱無人機。 變量灌溉：一種與中心樞紐灌溉系統配合使用的新興技術。

        天氣數據：有關降水、風、溫度和其他氣候條件的信息。 產量圖：顯示田間作物產量差異的地圖。